沈国辉荣膺2024福布斯中国科创人物：以AIoT筑造工业数智化节能新范式

4月18日，环球科创大会暨《2024福布斯中国科创人物》颁奖盛典在安徽合肥成功举行。

蘑菇物联创始人&CEO沈国辉凭借其在工业AI领域的创新实践与显著贡献获评“2024福布斯中国科创人物”，入选同一榜单的还有零一万物李开复、DeepSeek梁文锋、宇树科技王兴兴、文远知行韩旭、云深处朱秋国等企业家。

（2024福布斯中国科创人物）

作为国内工业AI领域的先锋人物，沈国辉带领蘑菇物联聚焦公辅能源场景AI数智化，以自主研发的AIoT技术为支点，助力全球制造业迈向智能化、绿色化转型的新阶段。

从传统制造到工业AI：破局者的成长轨迹

沈国辉的创业基因源于其对制造业痛点的深刻洞察。

早年在制造业十年从业经历，他亲历了生产线非计划停机、设备故障导致产品交付延误等问题。

在当年智能家电的风潮中，沈国辉敏锐嗅到了新的机会。

在接受媒体采访时他说：“既然几百块几千块的家用电器可以智能化，那几十万、几百万的高价值工业设备更应该智能化！”

设备智能化，依据设备运行中产生的数据，诊断设备是否故障，设备是否需要维修保养，设备的能效是不是最优等等，只有设备智能化，才能避免设备突发故障造成非计划停机。

2016年，沈国辉创立蘑菇物联，致力于将AI+IoT技术融合应用于通用工业设备，推动设备智能化。

（沈国辉在与工业企业交流）

赋能产业链：通用设备产业链数智化转型

蘑菇物联的产品与服务在客户日益刚性的需求中逐渐沉淀出来。

2016年，蘑菇物联从设备代理服务企业（S端客户）的痛点切入行业，研发IOM软件帮助S端客户实现运维数字化，变定时维保为精准维保，降低售后成本，且实现服务低碳化。

随后，蘑菇物联开始服务S的上游设备制造企业（F端客户），研发IEM帮助F端客户打造自有物联网应用体系，让其设备“开口说话”，增强产品智能化竞争力。

2019年，蘑菇物联开始服务S的下游——设备使用企业（即U端工厂），AI云智控实时监测厂内能源供需两侧的数据，对能源数据的供需变化进行智能预测，再智能控制供给侧设备的启停组合及运行参数，从而实现能源供需平衡。

（工程师在站房里操作蘑菇物联硬件产品）

通用工业设备产业链上三大企业主体的需求各不相同，解决问题的关键都在于设备数据以及对数据的建模应用。为了满足客户的需求，蘑菇物联打造一个平台服务F、S、U，带动整条设备产业链数智化转型。

如今，蘑菇物联已服务通用工业设备产业链上超5500家企业。

技术突破：AIoT驱动工业低碳革命

“双碳时代”，绿色低碳是工业的发展主线之一。

公辅能源车间作为工厂的能源基础设施，是降碳绕不开的重点对象。

公辅能源车间是为工业生产提供水、电、气、冷、热等综合能源的“能源站房”，在提供能源的过程中，其自身能耗普遍占整厂能耗的30%--60%，是名副其实的“能耗大户”。

“冗余供能”是能源被浪费的主要原因，造成“冗余供能”现状的因素是数据不足：生产车间实时需要多少能源？公辅车间实时供给的能源是多少？在没有掌握数据的情况下，为保障供能安全，设备工程师基于经验往往让公辅车间输出的能源大于生产车间实际需要的能源。

其实生产车间需要多少能源，公辅车间应该输出多少能源，设备运行是否异常，都能通过数据精准反映出来。

（AI云智控产品界面图）

直接采集的数据只能反应一部分事实，更多的事实需要通过AI模型计算后的数据来呈现，尤其是问题被数据反映出来后，更加需要AI进行实时决策。

沈国辉带领团队自主研发公辅能源系统的垂直AI大模型——灵知AI，对实时采集的能源需求数据和供给数据，建构数据模型，根据能源需求端的变化，实时调度、智控能源供给端的设备运行组合及参数，最终实现能源供需平衡、按需供能，从而创造安全供能、无人值守和节能降碳三大可测量价值。

9年时间的通用设备数据积累和知识库沉淀，是蘑菇物联攻坚研发灵知AI垂直大模型的底气。并且蘑菇物联一贯主张的“云-边-端”技术架构，能让采集-分析-决策-控制的数据流闭环运行，天然适用于AI发挥价值。

国内某制药行业头部药企正在与蘑菇物联合作共建第三期项目。第一期项目，在某生产基地的空压站上线蘑菇物联AI云智控，实现整站设备智能控制，并做到了AI预测与控制过程的可视化，同时整站节能降碳15%。

第二期项目，把该基地制冷站也接入AI云智控系统，AI云智控根据负荷预测结果以及历史温湿度数据，以制冷站能耗最优为目标，建模计算分析，实现冷站群控优化，节能降碳15.28%。

交付中的第三期项目，一是把该基地公辅能源系统的其他场景接入AI云智控；二是把该基地的成功经验，复制推广到集团其他生产基地，扩大数智化节能的规模价值。

截至目前，蘑菇物联已服务的工业企业覆盖超过60个行业，其中包括：美的集团、国药集团、华润三九、中集集团、隆基绿能、云南白药、吉利集团等一大批世界500强及中国500强企业，已为全社会累计节省超27亿度工业用电，相当于减少144.88万吨二氧化碳当量排放。

展望工业未来：既脚踏实地又仰望星空

工业企业如何部署AI大模型？沈国辉的观点是：小步快跑，先分后总。

我们深刻了解工业企业的决策链，也理解企业对数智化项目ROI的重视。企业在应用AI大模型时，优先在一个高价值闭环场景（如公辅能源场景）部署AI大模型，看到可测量的价值并能算清项目ROI后，再把企业的其他业务场景也接入AI大模型，实现AI赋能全工厂、全集团。

沈国辉坚信，AI正在改变工业，未来工厂在自动化的基础上，各车间、各产线一定会标配AI垂直大模型，一座座由AI驱动的智能绿色工厂将生机勃勃。只是通往这个灿烂前景的路径，不是一步到位，而是小步快跑。

从传统制造从业者到工业AI探路者，沈国辉的创业历程印证了技术革新与产业需求的深度共振，蘑菇物联正在为制造业的智能化、绿色化发展提供可行路径。