药企实现可持续节能降碳,只需做好这5步

药企实现可持续节能降碳,只需做好这5步

蘑菇物联

2025年01月28日

在国家“3060”双碳目标下,制药行业如何实现碳达峰、碳中和?药企节能降碳的路径有哪些?


在《4年降耗17%!华润三九探索可复制的节能减碳路径》里,华润三九的探索值得我们学习“复制”。



华润三九深蓝(智能制造)实验室执行主任包彦宇




华润三九深蓝(智能制造)实验室执行主任包彦宇在采访中说:


我们将年能耗超过500万元的制药工厂单元,作为近零碳园区建设的目标对象。这样可以确保我们的工作能够带来显著的节能效果和经济效益,通过实施蓄能、蓄冷、太阳能发电、能耗设备改造等一系列措施,预计每个选定的工厂单元将节省15%至20%的能耗。对于年能耗超过500万元的工厂而言,改造后每年有望节省100万元的成本,使得近零碳园区的建设在经济层面具备高度的可行性。”


零碳园区/工厂的实现路径


整篇文章表达了3个关键词:经济可行性、分步实施和可复制。

药企节能降碳首先要考虑经济上的可行性,要考虑投入产出比,这是前提。其次是分步实施,华润三九先从旗下一个工厂单元开始节能改造,通过可复制的节能降碳方案,最终一步一步实现整个集团智能化、绿色化转型。


中国中药协会中药智能制造专业委员会专家、广东省制造业数字化转型专家咨询委员会专家、广东省数字化节能降碳产业联盟专家、蘑菇物联联合创始人谢波总结的“5步为药厂实现智能、绿色转型”,更全面地阐述了药企智能、绿色转型的路径


以AIoT技术构建企业节能降碳可持续发展路径




第一步 选择价值场景试点


药厂首先要选择一个节能回报高、节能见效快的场景,开启节能改造试点,如空压站、制冷站、空调末端风柜(风机改造)、配电房、锅炉房等,以其中制冷站为例,功率为600-5000kW的站房,节能效果约为80-500万元。通过试点项目的ROI数据,验证节能改造的经济可行性与技术可行性


其次选择的节能技术方案是云边端一体化的技术架构与AI技术,前者确保设备、仪器仪表等的数据可以采集上来,后者通过AI技术深度挖掘数据价值,并为将来可复制推广做铺垫。


某制药工厂的制冷站房




第二步 系统护航安全运维


药厂能耗浪费的一个主要原因是设备运行效率较低,设备隐性故障难发现、带病运行。


节能降碳的前提是让设备高效运行。设备是否出故障、振动数据是否异常,并不一定完全符合人工经验,且人工经验并不能及时发现,却能通过数据精准反映出来。通过实时监测设备运行数据,根据设备的故障模型更准确的判断故障何时发生,发现故障隐患,触发报警或维修命令,可以保障设备始终处于健康状态。同时,通过AI技术对整个系统进行健康诊断:设备能效水平、设备故障、系统水力平衡问题、传感器漂移等。


让单台设备以及整个系统处于健康状态,是实现节能降碳的前提。


空压站云智控产品界面图,图上有设备故障提示




第三步 AI算法全局优化节能


想要深挖数据价值,实现数智化节能降碳,达到可持续的节能效果,需要借助AI大模型


蘑菇物联自主研发通用设备行业专用的AI大模型——灵知AI,灵知AI根据采集到的制药车间能源需求和公用系统供能数据,计算分析,掌握车间能源需求变化规律,并实时调度、智控公用系统的设备运行,最终实现能源供需平衡、按需供能,达到节能降碳、能效最优的目的。并且随着数据积累得越多,AI全局优化能力更强,可持续节能效果越好。


中央空调云智控产品界面图




第四步 设备技改持续节能


药厂节能降碳会涉及到老旧设备的更换、各种硬件上的改造优化,以前全靠人工经验做新设备选型,现在通过数据来精准判断。


根据数据反馈结果,全面诊断制冷站、空压站等场景的节能优化空间,如更换低能效设备、优化能源输送管网设计,打造数智化高效能源站。硬件投入金额较大,蘑菇物联联手中关村科技租赁股份有限公司投资成立蘑菇中诺,为药厂提供“零投资、零运维、零风险”的数智化能源托管服务,药企按需使用、按量付费即可,全面为药企降低用能成本。


数智化能源托管的三零与三省




第五步 构建药企AI精益综合能源平台


为了实现药企节能降碳的规模化价值,以及高效管理企业碳足迹,为碳资产管理与交易作铺垫,药企需要搭建设备级-车间级-厂务级-集团级-产业链整体的能源综合管理平台——AI精益综合能源平台


设备层采集数据,从设备到车间把公用系统各场景节能子系统搭建在同一个平台上,将公用系统与FEMS、FMCS等工厂其他系统全面打通,实现数据互联互通,再上溯到产业链,从外部产业链上下游梳理产品碳足迹,从企业内部梳理企业组织碳足迹与产品碳足迹,实现集中统一管理企业的碳足迹。至此,企业通过可见的数据把不可见的碳实现了可视化。


制药工厂公用系统图


从一家工厂公用系统的一个站房,到整个集团层的能源与碳集中管控,基础都是建立在数据之上,技术手段都是灵知AI大模型。


“过去,我们可能更多地依赖于经验和直觉,但现在,我们需要让数据说话。”包彦宇对企业网D1net记者强调。


蘑菇物联AI云智控帮助药厂公用系统实现数智化节能降碳,并且是基于数据驱动的可持续节能降碳。


广药集团白云山制药总厂:“AI控制的过程是在可变参数情况下进行的,它能根据车间用气需求的变化,灵活开关机,而不是像自动控制系统固定的开关机逻辑,有了AI大脑,我们空压站的节能率有20%。后来我们把厂里中央空调、生活用水、药品生产车间的重要设备都接入云智控系统。”


国药集团广东环球制药有限公司:“云智控能实时监测压缩空气的质量尤其是含水量,并且智能控制设备运行,保障供气压力稳定,空压站能耗降低了18%,二期项目把制冷系统也接入云智控,能耗降低15.2%。”


武汉禾元生物科技股份有限公司:“现在空压站设备和制冷站设备及全厂的电表、水表等全部接入云智控系统,实现数据实时采集监测,工程师可以线上点巡检,同时,设备故障报警的功能,让我们能及时处理问题,保证供冷达标,供气稳定。”


截至目前,蘑菇物联已助力国药集团环球制药、广药集团白云山制药总厂、华润三九医药、石药集团、扬子江药业、上海复星医药、香港澳美制药、江苏默克制药、广东逸舒制药、正大天晴、广东一方制药、珠海联邦制药、大冢制药、江苏豪森药业、民生药业、步长制药、鲁南厚普制药、山东新时代药业、辰欣药业、太极集团、武汉禾元生物等知名集团药企实现数智化节能降碳,覆盖了化学药制剂、化学原料药、中药饮片、中成药、生物药品、医疗器械等细分领域。


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