开门红！蘑菇物联的2大开工“利是”

近日，蘑菇物联设立的“广东省通用工业设备数字化及智能化工程技术研究中心”入选广东省工程技术研究中心名单，并且蘑菇物联自主研发的公辅车间AI机器人获得中国创新创业大赛洁净能源产业技术创新专业赛一等奖。

蘑菇物联入选广东省工程技术研究中心名单

蘑菇物联荣获中国创新创业大赛洁净能源产业技术创新专业赛一等奖

在工厂里，生产设备组成的生产车间负责生产具体的产品，如汽车、药品、锂电池等，通用工业设备组成的间接生产车间（即公辅车间）负责为生产车间提供水、电、气、冷、热等综合能源。

基于经验，工程师为了保障生产安全会让公辅车间输出的能源大于生产车间需要的能源。但生产车间需要多少能源，公辅车间需输出多少能源，设备运行是否异常，并不一定完全符合经验，却能通过数据精准反映出来。

工程师到底是依靠经验，还是依靠AI模型应用这些数据？

AI是数据驱动的技术，通过数据建立AI模型，对供需变化进行智能预测，再通过算法对设备进行智能控制，最终实现供需平衡；另外，通过知识图谱能实现故障自动推理，24小时不间断地分析设备运行数据，实现预测性维护和精准运维。

“AI技术在工业领域的应用一定是和具体的场景结合在一起，什么样的场景就会迭代出什么样的AI算法。通过算法挖掘数据的价值，帮助企业实现数据价值变现，这既是行业发展的趋势，也是企业的核心诉求。”广东省物联网协会秘书长曾明博士在采访中说。

蘑菇物联持续深耕通用工业设备（空压机、中央空调、干燥机、风机、真空泵、水泵、冷却塔、阀门、电机等）的“无线智能预测”和“无线智能控制”，自主研发最懂通用工业设备且可落地的工业AI技术。截至目前，蘑菇物联获得超80项发明专利，其中围绕AI技术的发明专利超20项，包括空压站和中央空调的智能化和节能化控制方法、设备和传感器的智能诊断和预测性维护方法等等。云智控工业AI算法，已经在超2100个公辅车间落地应用，帮助1400多家工业企业平均节能10-30%。

广东省节能工程技术创新促进会秘书长何军飞在采访中表示：“促进会致力于把更高效的节能技术快速转化成生产力，在企业落地并为企业创造价值。我们希望蘑菇物联的AI技术能在更多的企业落地，帮助更多的企业实现节能减碳，推动广东省实现能耗双控和双碳目标。”

云智控在通用工业设备上安装传感器，采集设备运行数据，在采集丰富数据的基础上，训练AI模型，实现公辅能源需求变化的智能预测，智能调度公辅车间的供给能力，尤其是选择最稳定的启停策略和能效最优的运行组合。同时，AI故障诊断算法实时分析设备运行数据，能灵敏识别数据异常，实现对设备的预测性维护，这依靠AI模型的高准确性。

云智控做出一个决策不单是基于传感器直接采集的数据，更是基于传感器采集的数据并且结合AI模型推理得到的数据（这是传感器直接采集不到的数据），算法在综合权衡后，生成一个最佳的控制决策。相比人工的经验控制和传统的自动化控制，AI控制对数据的运用程度更广更深，能创造更大的价值。

在某行业龙头企业的站房里，2022年9月26日，云智控AI监测到一台螺杆空压机输出端振动烈度上升，频谱分析显示底部噪音增多，包络解调可见轴承内圈缺陷频率及谐波，轴承内圈和转子磨损严重。云智控立即将故障报警详情发送给客户。客户决定在国庆节期间停机检修设备。2022年10月8日，我们得到客户的故障确认：空压机转子轴承损坏严重，需要进行大修，帮助企业避免了一次设备计划外停机。

工程师在操作边缘智能服务器

曾明博士说：“老师傅在现场听设备运行的声音，就能判断设备是不是出故障了，他是听出了设备故障运行的声音和正常运行的声音的不同，这是基于经验，如果我们用AI的技术把这些经验的判断变成数据模型的判断，就可以在更多企业落地AI技术，创造更大的价值。”

目前，蘑菇物联的大数据引擎日处理数据已超过1亿条，数据类型上除了设备物联数据，还有业务数据以及图数据。这些数据能不断优化AI模型，引导模型做出更加符合实际情况的智能预测和智能控制。

坚持打井的蘑菇物联，研发出了“最懂通用工业设备的AI技术”这个打井的利器，随着数据的不断积累，AI将变得更加智能，最终实现公辅车间的智能化。“任何企业和个人，都要拥抱新技术，与时俱进，我相信现在没有人愿意回到没有互联网的时代，也没有客户想要回到云智控上线前的时候。客户用过了，他就回不去了，这就是技术的进步。”曾明博士说。