工业企业如何科学应对被“拉闸限电”？

拉闸限电，上了热搜。

分析这次拉闸限电的起因，有短期和长期两个原因。

短期原因是电力需求大增而煤炭供给下滑。

疫情导致全球制造业停摆 ，但中国最快恢复正常生产秩序。全球的订单涌向中国，推动中国的电力需求大涨。

2021年1-8月，全国全社会用电量54704亿千瓦时，同比增长13.8%。

第二产业用电占比一改2017年以来的下滑态势，逆势增长。

电力需求大幅增长，但是煤炭的供给却呈下降趋势。

国内原煤产量3-6月同比增速分别为-0.2%、-1.8%、-0.6%、-5.0%。

同时，进口煤炭也呈下降趋势。

今年1-6月份原煤进口量仅为1.39亿吨，相较2018年-2020年同期进口量分别少了663万吨、1493万吨、3443万吨。

但这并不是全部事实。

还有另外一部分短期原因，人民日报转发的文章《生产旺季搞拉闸限电，咋回事？》写道：

运动式“减碳”已被政治局会议点名批评，“一刀切”的做法将会被纠正，但此次拉闸限电现象背后还有一个更长期的原因——“碳达峰、碳中和”。

如上，国家早有布局：节约能源、从源头上减少污染物和温室气体排放，提高绿色发展水平。

因此，短期来看，此次拉闸限电有偶然因素也有不合理的地方，但是长期来看，拉闸限电将会成为企业的“达摩克利斯之剑”，只有走绿色低碳发展之路，才有未来。

被人民日报引用的这篇文章，也同时给出了解决办法。

“通过技术升级提升资源利用率”，降低单位生产能耗。

公辅车间云智控，通过供需匹配AI算法模型，实现公辅车间节能减碳10-30%

根据我们对超400家规上工业企业的走访调研，公辅车间能耗占整厂能耗的20%-50%，目前主要存在2大痛点问题：

#运维痛点#

空压站

1）故障处理不及时，影响产线生产

2）人工管理，气压不稳定

制冷站

1）故障发现不及时，供冷质量差

2）隐性故障难察觉，系统带病运行

循环水站

1）水质结垢，换热效率低，设备高温报警

2）不定时洗塔通炮，设备运维成本高

#控制痛点#

空压站

1）多开设备冗余供应，能耗浪费大

2）人工现场开关机，工作量大且滞后操作，供气不稳定

制冷站

1）经验控制，设备运行时长与开机组合不合理

2）不能进行水温优化，无法实现按需供冷

3）不能实现设备间组合优化与控制优化

循环水站

1）人工加药不合理，设备结垢严重

2）排污、加水不合理，水量浪费大

公辅车间云智控：通过供需匹配AI算法模型，精准进行需求预测和供给能力评估，秒级控制，实现能效最优。

一句话总结：要节能，还要可量化、能看见的节能，就用云智控。

它能一天24小时实时巡检、监测设备运行情况。

它能像智能机器人一样，帮你实时控制设备启停，实现站房无人值守。

它能从数据中不断学习新的调参方法，老师傅30年的调参数经验，它几秒就能掌握。

并且，它的节能效果是可量化，能看见的。

我们以一座功率450kW的空压站和功率800kW的制冷站、循环水站为例，来计算它使用云智后的节能效果：

这仅是一个公辅车间的量化节能数据。

如中国工程院院士杜祥琬所说，实现“双碳”目标是一个复杂的系统工程，“既要防止一刀切简单化，比如以为简单地拉闸限电就是低碳，同时也要防止转型不力带来的落后和无效投资。”

对于企业来说，数智化转型已经是一道必选题，因为数字科技是绿色低碳发展的催化剂、连通器、放大器。晚干不如早干，早干不如现在就干。快扫码咨询！