95后工程师与云智控的故事

95后工程师与云智控的故事

蘑菇物联

2020年09月03日

和大多数95后的职业道路不一样,杨文涛最后选择了去制造业。


杨文涛,一位刚刚毕业两年的95后,现在是广州日锻汽门有限公司技术课的工程师,主要负责空压站房的管理工作。在采访中,我们和他的同事一样,叫他杨工。


01

初来乍到的95后工程师


刚来公司的时候,每天8点上班,杨工一般提前20分钟到公司,换上工作服,戴上帽子、耳塞,就去站房点检设备,主要看空压机的运行状态、储气罐排水是否正常,水塔是否正常工作等问题。


夏季气温高,这样的现场点检工作,一天两次。每次完成点检,大半天就过去了。


在谈到发现和解决故障这个问题时,杨工面露难色。如果是重大故障,造成较多的空压机停机,一般是产线那边先发现问题,因为供气不够他们生产使用。“我这边接到他们的通知,马上赶过去处理问题。”


如果只是某一台空压机出现故障,一般是杨工在每天的点检工作中先发现问题。但是在点检的时候,才发现某台机出故障,这往往意味着空压机已经停机很长时间。


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因为站房的设备比较多,在杨工每天的点检工作中,公司没有抄录设备数据的要求,否则将是巨大的工作量。不抄录数据,也就意味着在判断设备故障的过程中,往往依靠的是人工经验。


空压站房噪声大、温度高,夏天待在里面,就像蒸桑拿。这对杨工来说,不算什么挑战,只是当缺乏判断故障的经验和恶劣的工作环境两种因素叠加在一起,这给刚进入公司的杨工,造成很大的压力。


那时候大部分的故障问题,都是由公司的保全课和设备供应商来解决,“我的专业不是空压机方向,我感到有点吃力。”



02

站房出现重大故障,导致停产2小时


2019年8月,夜里9点多,快接近10点的时候,杨工接到制造部门的电话,产线上气压不足,全厂生产线停产。生产班长到空压站房一看,发现所有的设备都因为高温报警,触发了设备的保护机制,全部停机。班长情急之下,手动去开启设备,设备无法开机。


接到电话以后,杨工一边赶去公司,一边给设备供应商打电话。到现场后,杨工带着生产班长,在检查空压机后处理设备的过程中,发现水塔里一滴水也没有。他们马上往水塔里抽水,让冷却系统正常运转,等空压机冷却下来后,立即开启空压机保证正常供气,先恢复产线生产。从停产到恢复生产,耗时2个小时。


但是这还不算真正解决问题。随后他们开始对冷却水塔系统进行大排查,一点一点排查管路,检查是否漏水,最后才发现是补水管路的阀门关上了,一直没有水补充进水塔,水塔的水在用完以后,直接导致整个冷却系统失灵,空压机高温报警。


当供应商终于赶到现场的时候,他们已经基本解决了这个问题。杨工在谈到这次重大故障的时候,依旧心有余悸。不过自从云智控上线以后,其中一个功能,让杨工再也不用担心这样的问题。


03

云智控上线,杨工迎来“解放”


2019年12月,云智控系统在广州日锻汽门有限公司的空压站上线。杨工的工作状态随之一变。



现在杨工一周只需要去站房点检一次,点检的内容变成了去看看安装在站房里的边缘智能服务器,相比之前的每周5次点检,节省了80%的人工点检时间。


现在杨工一般在手机和电脑上,登陆云智控系统,监测站房数据,在办公室里就能掌握站房里的一举一动,点检的次数少了,对站房的管理效率反而变高了。


在我们的对话中,杨工特意提到了故障预警的功能。


▌设备故障预警

之前站房最常见的问题就是设备高温报警,现在杨工给每台设备都设置了高温预警的参数值。例如原来空压机是100 ℃高温报警,触发保护机制,造成紧急停机,现在杨工设置98 ℃为空压机的高温预警值,一旦设备温度达到这个值,杨工就会收到云智控系统的预警消息,提前处理,避免设备停机,造成供气不稳定。“要是去年就上线了云智控,那次重大事故就不会发生了。”


▌整站数据监测和分析,发现320多个漏气点

此外,系统全方位、多维度的数据监测和数据分析功能,帮助杨工提高了判断和处理故障的效率。相比以前,要去站房一台一台设备排查故障,现在在手机和电脑上就能发现问题。


云智控刚上线不久,杨工就通过系统发现工厂的气体消耗比较大。于是他联合保全课、制造部门的负责人,一起检讨问题,为什么有这么大的气体浪费?


云智控显示的最大原因是管线漏气比较严重。大家最终讨论得出的结论也是管路使用时间太长,存在漏气现象。最终点检现场的漏气点,一共发现了320多处漏气点,随后保全课对管路进行了为期三个月的整改,解决了漏气问题。


问题解决之前,广州日锻一直开启9台设备供应现场用气,保证压力在5.6-6.0bar之间,而现在只需要开启7台空压机,就能供应生产用气。相当于了节省了22%的能耗。


04

95后对制造业充满信心


“像云智控这样的工业互联网工具出现了,给你的工作带来了哪些改变?”听到这个问题,杨工跟我们讲了一段小插曲。


云智控系统上线一段时间以后,杨工以小时为单位,统计了系统三周的数据。过程中杨工发现,在饭点、午休、换班和下班时间,站房里的边缘智能服务器,会根据用气量的变化,自动关停一部分空压机。


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                                                             安装在站房内的边缘智能服务器


例如现在站房一般开着7台空压机,杨工在工人吃饭的时候,在PC端监测和统计数据,就发现只剩下2台空压机在运转,其他5台已经根据边缘智能服务器下达的关停指令,自动关机了。


而在云智控上线之前,只要设备开机了,这一整天都不会有人去关停,直到所有工人下班了,才派人去站房关停空压机。


通过3周的数据统计,杨工发现云智控给空压站房带来的节能率达到3.7%左右。从原来的9台设备减到现在的7台,而且还在持续不断地为整个空压站房节能降耗。


杨工告诉我们,他接下来的计划就是通过云智控将后处理设备与空压机进行联控,进一步提高站房的数字化管理水平。


采访结束的时候,杨工对我说,“我之前对工厂的印象也是比较差的,但是广州日锻汽门有限公司改变了我的一点印象,后来云智控又改变了我的一点印象。”


刚毕业的杨文涛在一个设计院里从事建筑设计的工作。工作一段时间以后,他发现自己对于设计类的工作,并没有太大的兴趣,工资也达不到他的预期。那时候,他经常纠结,不知道自己的未来在哪里?


如今,在杨工自信、朝气蓬勃的脸上,已经看不到迷茫了。他大部分的同学还是在做一些设计方面的工作,但是对杨工来说,工业互联网、工业机器人、数字化工厂……,这些都太精彩了,他想在制造业亲身经历这一切。


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