携手共创 | 广轻工信息学院来访蘑菇物联，探讨校企合作新思路 - 蘑菇新闻

为进一步加强校企合作关系，加深校企之间的互联互通，共同培养高素质高技能的创新型综合性工业互联网人才，2021年2月24日上午10点，广东轻工职业技术学院信息技术学院（以下简称“广轻工”）秦文胜院长、辛继胜副院长、罗志聪书记率核心科研教学团队莅临蘑菇物联-广州研发中心，进行参观交流。

欢迎院长、书记、老师们的到来

蘑菇物联CEO沈国辉、交付实施部总监李侠、人力资源总监李洁，对广轻工秦院长一行的莅临参观表示热烈的欢迎和衷心的感谢。

双方就工业互联网行业的发展、行业人才缺口问题、第一届瓦特工坊班（以下简称“工坊班”）学生的实习情况、第二届工坊班的人才培养计划、人才输送计划、以及下一阶段的校企合作的模式等问题进行了深入探讨。

广东轻工职业技术学院是1999年经教育部批准成立的全日制高等职业技术学院，由广东省人民政府主办、广东省教育厅直接管理。经教育部、建设部确认为国家建设类技能型紧缺人才培养试点高校，是广东省一流高职院校、国家示范性高等职业院校建设单位。

信息技术学院是广轻工第一大工科学院，每年毕业学生超千人，为社会各界输送了大量应用型技术人才，同时也是全国率先进行工业互联网学科体系探索的高职院校。该校于2020年与蘑菇物联合作共建了第一期“瓦特工坊班”，共同培养工业互联网应用型及基础型人才。

随后，沈国辉向秦院长一行介绍了公司发展历史、产品、客户类型、市场口碑等方面的情况，详细解读了蘑菇物联在工业设备产业链的三端，即F（设备制造企业）、S（设备代理/服务企业）、U（设备使用企业）所提供的价值主张。并对蘑菇物联的软硬件产品(硬件：蘑菇云盒、边缘智能服务器；软件：蘑菇圈IEM、蘑菇圈ICRM、压缩空气分析套件、智运维、云智控；云平台：蘑菇云)在三端的应用等进行了讲解。

作为工业通用设备垂直领域国内最大、最有影响力的工业互联网平台公司以及国内领先的通用工业设备一站式AIoT SaaS服务商，蘑菇物联一直专注于设备及车间的智能化，致力于为工业设备产业链创造可测量的价值。蘑菇物联清晰的发展方向及战略定位让秦院长一行印象深刻。

沈国辉指出：“不论是整个工业互联网，还是蘑菇物联本身，都处于一个高速发展的状态。目前工业互联网的人才缺口非常巨大，市场对应的人才非常紧缺。因此，加强与广轻工这样的知名工科高职院校的合作与交流，培育工业互联网人才输送的渠道，对于公司及行业都具有核心和重要的意义。”

实习生们的风采

实习生们把自己在蘑菇的工作与成长拍成了原创视频《春风十里》。这当中真实的故事，真挚的情感让在场观看的老师们感慨不已。

蘑菇物联的实习生们也向母校领导及老师做了工作汇报。实习生代表余俊铭在汇报中谈到：“在蘑菇物联的实习不仅帮助自己极大地提升了工作技能，而且培养了职业素养。对整个职场生涯的起步是具有里程碑意义的。”

其他实习同学也提到了自己心态上的转变，例如：对待工作更加积极上进，从失败中总结经验等。他们感谢学校提供的实习平台，更感谢蘑菇物联开放包容的企业文化。

听完各位实习生的汇报，秦院长感到十分欣慰与惊叹，并给出了高度评价：“能够在短时间内融入公司文化，实现角色转化是非常不容易的，这也是学生们能力成长的体现。这批实习的同学通过在校的理论学习，能够在蘑菇物联这样一个优秀的平台当中工作，是非常幸运的。你们的成长让我们对接下来打造新一期的工坊班更加有信心。”

加深校企合作，展望未来

秦院长进一步指出：将来要成立专属的校企合作基地，为工业互联网行业培养并输送更多优质的技术人才，与此同时也希望蘑菇物联能够对学院的教师进行相对应的培训，强化师资力量的配置。

沈国辉表示：“秦院长所带的师资团队是非常专业的，提出的建议也是非常具有可行性和前瞻性的。蘑菇物联将把这作为长期目标，和广轻工一起，朝着共创工业互联网校企合作新标杆的方向努力迈进。”他再次感谢学校培养了这批优秀的同学加入蘑菇物联，并对工坊班学生的实习表现给予了高度认可。

交付实施部总监李侠指出：“交付实施部作为工坊班实习学生的接收部门，很高兴看到第一届工坊班的尝试是成功的。”针对交付实施部的特点，李侠还提出了一些未来合作的设想，例如课程体系中是否可以增设电力基础知识、生产安全培训、工业设备基础知识以及执行力、商务礼仪、沟通技巧等方面的内容。这不但会使学生们正式入职后能更快地融入公司，即便在行业及社会中，都将成为有竞争力的人才。”

人力资源及行政总监李洁表示：“据调查的结果，目前全国工业互联网人才需求量约1600万人，而全国开设工业互联网专业的高校仅1000多所，每年输送到社会的毕业生约为10万人。由此可见，工业互联网行业的人才缺口是非常大的。蘑菇物联未来的人才策略会从两方面着手：一方面海纳百川地吸引人才；另一方面，建立人才自我造血机制。”她同时也针对目前物联网学科校企合作的一些痛点进行了分析，例如专业归属不清晰，人才培养目标不明确、教材体系不完善以及科研成果很难向实践转化等问题。